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Eine Studie von McKinsey & Company zeigt, dass 88 % der Unternehmen KI in mindestens einer Geschäftsfunktion einsetzen, aber nur 33 % die Technologie unternehmensweit skalieren. 62 % experimentieren mit KI-Agenten, 23 % setzen diese bereits zur Automatisierung von Arbeitsabläufen ein, jedoch nutzen lediglich 10 % der Mitarbeiter tatsächlich KI-Agenten. Während 39 % der…
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Hybrid-LLMs, die klassische Attention mit Alternativen wie Mamba oder linearer Attention kombinieren, sind nun voll in vLLM V1 integriert. Dies ermöglicht effiziente Inferenz über lange Kontexte, zum Beispiel bei Modellen wie Qwen3-Next und Granite 4.0.
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Die Demo zeigt, wie feingranulare Zugriffskontrolle bei KI-Agenten durchgesetzt wird, inklusive API-Aufrufen im Namen von Nutzern mit sicher verwalteten Tokens. Dies erhöht Sicherheit und Compliance bei Agenten, die im Auftrag von Anwendern handeln.
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Zwischen 2025 und 2027 werden rund 13 Milliarden Dollar in neue Unterseekabelprojekte investiert. Diese Kabel sind entscheidend für die Verbindung und Leistungsfähigkeit von KI-Anwendungen und globalen Internetdiensten.
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Diese neuen Releases beheben langjährige Probleme bei der Testung und Optimierung von KI-Agenten, indem sie einen verbesserten Rahmen für Agententests in Containern anbieten.
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OpenAI schlägt in einem Brief an die Trump-Administration vor, den Chips Act auch auf Rechenzentren auszuweiten, um den Aufbau zu entschärfen und den „Elektronen-Rückstand“ gegenüber China zu schließen, das 2024 deutlich mehr Leistungskapazität aufgebaut hat.
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Die INT4-Quantisierung, verwendet z.B. bei K2-Thinking, ermöglicht schnellere und effizientere Trainingsläufe mit geringerer Latenz. Quantisierung wird nicht länger als Kompromiss, sondern als zukünftiger Standard bei großen Modellen betrachtet, insbesondere in Kombination mit Parametrierung und Tests zur Laufzeit.
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Dieses GitHub-Repository bündelt Produktionsinfrastruktur für Claude Code, darunter automatische Aktivierung von Fähigkeiten, spezialisierte Agenten und kontextbasierte Skill-Vorschläge. Die modulare Infrastruktur optimiert die Nutzung von Kontextlimits und unterstützt die Entwicklerdokumentation über Neustarts hinweg.
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Die milliardenschweren Investitionen in moderne Rechenzentren führen zu einer großen Besorgnis bei Investoren. Große Technologiekonzerne nutzen zunehmend komplexe Fremdfinanzierungen, darunter Wertpapier-Verbriefungen und außerbilanzielle Finanzierungen, was die Risiken erhöht.
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Obwohl KI-Modelle Experten in Mathematik und Programmierung übertreffen, ist ihre Anwendung im Alltag aktuell auf einfache Aufgaben begrenzt. OpenAI spricht sich für eine leichte Regulierung aus, um die Marktposition zu sichern. Später soll eine koordiniert nationale Aufsicht folgen, die staatliche Restriktionen übergeht, sobald KI-Systeme transformative Wirkung entfalten.